SOWA OPAC :

2 wyniki

Film

DVD

W koszyku

oceń

The longest day = Najdłuższy dzień / Twentieth Century Fox ; Darryl F. Zanuck ; screenplay by Cornelius Ryan ; directed by Ken Annakin, Andrew Marton, Bernhard Wicki. - Warszawa : Edipresse Polska S.A., [2009]. - 1 DVD (171 min) : dźwiękowy, czarno-biały ; 12 cm + booklet.

(The best of... filmy wojenne - wielka kolekcja ; t. 14)

Autor

Annakin Ken (1914-2009) Marton Andrew (1901-1992) Ryan Cornelius (1920-1974) Wicki Bernhard (1919-2000) Zanuck Darryl F. (1902-1979) Burton Richard Fonda Henry (1905-1982) Anka Paul (1941- )

Forma i typ

Filmy i seriale

Przynależność kulturowa

Film amerykański

Temat

II wojna światowa (1939-1945) Lądowanie w Normandii (1944) Żołnierze

Gatunek

Film akcji Film fabularny Film wojenny Adaptacja filmowa

Booklet zawiera komentarz w języku polskim.

Na podstawie powieści Cornelius'a Ryan'a.

Obsada: Richard Burton, Paul Anka, Henry Fonda.

Dnia 6 czerwca 1944 roku sojusznicza inwazja Francji wytyczyła początek końca nazistowskiej dominacji w Europie. W ataku wzięło udział 3 000 000 ludzi, 11 000 samolotów i 4 000 okrętów, włączając największą flotę wojenną świata. Prezentowany w oryginalnej, czarno-białej wersji film "Najdłuższy dzień" stanowi żywe, godzina po godzinie, odzwierciedlenie tego historycznego wydarzenia. Charakteryzujący się doskonałą międzynarodową obsadą obraz jest fascynującym, przedstawionym z perspektywy obydwu stron spojrzeniem na masowe przygotowania, błędy i przypadkowe wydarzenia, które przesądziły o rezultacie jednej z największych bitew w historii.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Zbiory audiowizualne

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. DVD-1631 Sensacja (1 egz.)

E-book

W koszyku

Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow. Solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Python / Iffat Zafar, Giounona Tzanidou, Richard Burton, Nimesh Patel, Leonardo Araujo. - [miejsce nieznane] : Packt Publishing : ebookpoint BIBLIO, 2018. - 272 s.

Autor

Zafar Iffat. Tzanidou Giounona. Burton Richard. Patel Nimesh. Araujo Leonardo.

Forma i typ

E-booki

Convolutional Neural Networks (CNN) are one of the most popular architectures used in computer vision apps. This book is an introduction to CNNs through solving real-world problems in deep learning while teaching you their implementation in popular Python library - TensorFlow. By the end of the book, you will be training CNNs in no time!We start with an overview of popular machine learning and deep learning models, and then get you set up with a TensorFlow development environment. This environment is the basis for implementing and training deep learning models in later chapters. Then, you will use Convolutional Neural Networks to work on problems such as image classification, object detection, and semantic segmentation.After that, you will use transfer learning to see how these models can solve other deep learning problems. You will also get a taste of implementing generative models such as autoencoders and generative adversarial networks.Later on, you will see useful tips on machine learning best practices and troubleshooting. Finally, you will learn how to apply your models on large datasets of millions of images.

dostępna online

Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.

Informacje o książce